📊 Защита персональных данных клиентов

🧭 Что такое проект

Поздравляем! 🎉
Вы успешно прошли курс в тренажёре. Самое время проверить знания и решить новую задача машинного обучения. Выполнять работу будете самостоятельно.

Когда закончите, отправьте её на проверку ревьюеру: он пришлёт комментарии в течение суток. После этого нужно доработать проект и пройти повторную проверку.

Скорее всего, вы будете дорабатывать кейс по комментариям ещё несколько раз. Это нормально.

Проект завершён, когда ревьюер одобрит все доработки.

📌 Описание проекта

Вам нужно защитить данные клиентов страховой компании «Хоть потоп». Разработайте такой метод преобразования данных, чтобы по ним было сложно восстановить персональную информацию. Обоснуйте корректность его работы.

Нужно защитить данные, чтобы при преобразовании качество моделей машинного обучения не ухудшилось. Подбирать наилучшую модель не требуется.

📋 Инструкция по выполнению проекта

Загрузите и изучите данные.
Ответьте на вопрос и обоснуйте решение.
Признаки умножают на обратимую матрицу. Изменится ли качество линейной регрессии? (Её можно обучить заново.)
a. Изменится. Приведите примеры матриц.
b. Не изменится. Укажите, как связаны параметры линейной регрессии в исходной задаче и в преобразованной.
Предложите алгоритм преобразования данных для решения задачи. Обоснуйте, почему качество линейной регрессии не поменяется.
Запрограммируйте этот алгоритм, применив матричные операции. Проверьте, что качество линейной регрессии из sklearn не отличается до и после преобразования. Примените метрику R2.

📁 Описание данных

Набор данных находится в файле /datasets/insurance.csv. Скачать датасет.

Признак	Описание
Признаки	пол, возраст и зарплата застрахованного, количество членов его семьи
Целевой признак	количество страховых выплат клиенту за последние 5 лет

✅ Как будут проверять мой проект?

Мы подготовили критерии оценки проекта, которыми руководствуются ревьюеры. Прежде чем приступить к решению кейса, внимательно их изучите.

На что обращают внимание ревьюеры, проверяя проект:

Аспект	Комментарий
📋 Выполнение инструкции	Все ли шаги по инструкции выполняете?
🔢 Обоснование умножения матриц	Обосновываете вывод об умножении матриц?
📝 Алгоритм преобразования	Описываете и объясняете алгоритм преобразования?
🧪 Проверка алгоритма	Проверяете собственный алгоритм преобразования на данных?
📐 Структура проекта	Следите ли за структурой проекта?
🧹 Аккуратность кода	Поддерживаете аккуратность кода?