📊 Проектная работа

🧭 Что такое проект

Поздравляем! 🎉
Вы успешно прошли первый блок курсов в тренажёре. Самое время проверить знания и решить аналитический кейс. Выполнять работу вы будете самостоятельно.

Как закончите, отправьте работу на проверку ревьюеру. В течение суток вы получите комментарии. Их нужно учесть: доработать проект и вернуть ревьюеру обновлённый вариант.

Скорее всего, вы будете дорабатывать кейс по комментариям несколько раз. Это нормально.

Проект завершён, когда одобрены все доработки.

📌 Описание проекта

Вы работаете в интернет-магазине «Стримчик», который продаёт по всему миру компьютерные игры.

Из открытых источников доступны исторические данные о продажах игр, оценки пользователей и экспертов, жанры и платформы (например, Xbox или PlayStation). Вам нужно выявить определяющие успешность игры закономерности. Это позволит сделать ставку на потенциально популярный продукт и спланировать рекламные кампании.

Перед вами данные до 2016 года. Представим, что сейчас декабрь 2016 г., и вы планируете кампанию на 2017-й. Нужно отработать принцип работы с данными. Неважно, прогнозируете ли вы продажи на 2017 год по данным 2016-го или же 2027-й — по данным 2026 года.

В наборе данных попадается аббревиатура ESRB (Entertainment Software Rating Board) — это ассоциация, определяющая возрастной рейтинг компьютерных игр. ESRB оценивает игровой контент и присваивает ему подходящую возрастную категорию, например, «Для взрослых», «Для детей младшего возраста» или «Для подростков».

📋 Инструкция по выполнению проекта

Шаг 1. Откройте файл с данными и изучите общую информацию

Путь к файлу: /datasets/games.csv

Скачать датасет.

Шаг 2. Подготовьте данные

Замените названия столбцов (приведите к нижнему регистру);
Преобразуйте данные в нужные типы. Опишите, в каких столбцах заменили тип данных и почему;
Обработайте пропуски при необходимости:
Объясните, почему заполнили пропуски определённым образом или почему не стали это делать;
Опишите причины, которые могли привести к пропускам;
Обратите внимание на аббревиатуру 'tbd' в столбце с оценкой пользователей. Отдельно разберите это значение и опишите, как его обработать;
Посчитайте суммарные продажи во всех регионах и запишите их в отдельный столбец.

Шаг 3. Проведите исследовательский анализ данных

Посмотрите, сколько игр выпускалось в разные годы. Важны ли данные за все периоды?
Посмотрите, как менялись продажи по платформам. Выберите платформы с наибольшими суммарными продажами и постройте распределение по годам. За какой характерный срок появляются новые и исчезают старые платформы?
Возьмите данные за соответствующий актуальный период. Актуальный период определите самостоятельно в результате исследования предыдущих вопросов. Основной фактор — эти данные помогут построить прогноз на 2017 год.
Не учитывайте в работе данные за предыдущие годы.
Какие платформы лидируют по продажам, растут или падают? Выберите несколько потенциально прибыльных платформ.
Постройте график «ящик с усами» по глобальным продажам игр в разбивке по платформам. Опишите результат.
Посмотрите, как влияют на продажи внутри одной популярной платформы отзывы пользователей и критиков. Постройте диаграмму рассеяния и посчитайте корреляцию между отзывами и продажами. Сформулируйте выводы.
Соотнесите выводы с продажами игр на других платформах.
Посмотрите на общее распределение игр по жанрам. Что можно сказать о самых прибыльных жанрах? Выделяются ли жанры с высокими и низкими продажами?

Шаг 4. Составьте портрет пользователя каждого региона

Определите для пользователя каждого региона (NA, EU, JP):

Самые популярные платформы (топ-5). Опишите различия в долях продаж.
Самые популярные жанры (топ-5). Поясните разницу.
Влияет ли рейтинг ESRB на продажи в отдельном регионе?

Шаг 5. Проверьте гипотезы

Проверьте гипотезы:

Средние пользовательские рейтинги платформ Xbox One и PC одинаковые;
Средние пользовательские рейтинги жанров Action (англ. «действие», экшен-игры) и Sports (англ. «спортивные соревнования») разные.

Задайте самостоятельно пороговое значение alpha.

Поясните:

Как вы сформулировали нулевую и альтернативную гипотезы;
Какой критерий применили для проверки гипотез и почему.

Шаг 6. Напишите общий вывод

📝 Оформление

Выполните задание в Jupyter Notebook. Заполните программный код в ячейках типа code, текстовые пояснения — в ячейках типа markdown. Примените форматирование и заголовки.

📁 Описание данных

Поле	Описание
`Name`	название игры
`Platform`	платформа
`Year_of_Release`	год выпуска
`Genre`	жанр игры
`NA_sales`	продажи в Северной Америке (миллионы проданных копий)
`EU_sales`	продажи в Европе (миллионы проданных копий)
`JP_sales`	продажи в Японии (миллионы проданных копий)
`Other_sales`	продажи в других странах (миллионы проданных копий)
`Critic_Score`	оценка критиков (максимум 100)
`User_Score`	оценка пользователей (максимум 10)
`Rating`	рейтинг от организации ESRB (англ. Entertainment Software Rating Board). Эта ассоциация определяет рейтинг компьютерных игр и присваивает им подходящую возрастную категорию.

Примечание: Данные за 2016 год могут быть неполными.

✅ Как будут проверять мой проект?

Если вашу работу отправили на доработку, пожалуйста, не удаляйте в Jupyter-тетрадке комментарии ревьюера. Так ревьюеру будет проще проверить изменения.

Мы подготовили критерии оценки проекта. Прежде чем решать кейс, внимательно изучите их.

На что обращают внимание при проверке проекта:

Аспект	Комментарий
🧹 Описание проблем в данных	Как вы описываете выявленные в данных проблемы?
🔧 Подготовка датасета	Как готовите датасет к анализу?
📊 Графики распределений	Какие строите графики для распределений и как их объясняете?
🔬 Гипотезы	Формулируете ли альтернативную и нулевую гипотезы? Какие методы применяете, чтобы их проверить? Объясняете результат проверки гипотезы или нет?
📐 Структура и код	Соблюдаете ли структуру проекта и поддерживаете аккуратность кода?
💬 Выводы	Какие выводы делаете?
📝 Комментарии	Оставляете ли комментарии к шагам?

🧠 Всё необходимое, чтобы выполнить проект, есть в шпаргалках и конспектах прошлых тем.